व्याख्यान अनुसूची 11 (LECTURE SCHEDULE 11)

दो नमूनों के लिए टी-परीक्षण (t-test for two samples) और वन-वे वर्गीकरण के साथ एनोवा (ANOVA with One-way classification)

दो नमूनों के लिए टी-परीक्षण (t-test for two samples)

• समान भिन्नताओं (equal variances) को मानते हुए दो नमूनों के लिए टी-परीक्षण:
• उदाहरण: 1996-97 से 2006-07 तक खरीफ (Kharif) और रबी (Rabi) मौसम में किलो/हेक्टेयर में भोजन की उपज के लिए समान भिन्नताओं को मानते हुए दो नमूनों के लिए टी-परीक्षण करें।
• डेटा एक्सेल शीट में नीचे दिखाए अनुसार दर्ज किया गया है:
• डेटा एनालिसिस विंडो में t-Test: Two-Samples assuming Equal Variances चुनें:

• टी-टेस्ट: टू-सैंपल्स अस्यूमिंग इक्वल वेरिएंसेस विंडो में वैरिएबल 1 रेंज (Variable 1 Range) और वैरिएबल 2 रेंज (Variable 2 Range) दर्ज करें।
• लेबल्स (Labels) विकल्प जांचें
• परिकल्पित माध्य अंतर (Hypothesized mean difference) 0.5 हो
• अल्फा (Alpha) मान 0.05 हो
• आउटपुट रेंज (output range) E2 के रूप में सेट करें।
• परिणाम E2 से प्रदर्शित होगा जैसा कि नीचे दिखाया गया है:

वन-वे वर्गीकरण के साथ एनोवा (ANOVA - Analysis of Variances with One-way Classification)

• उदाहरण: 1996-97 से 2006-07 तक तीन सीज़न (seasons) में भोजन की उपज किलो/हेक्टेयर में वन-वे वर्गीकरण एनोवा (ANOVA One Way Classification) करें।
• डेटा एक्सेल शीट में इस प्रकार दर्ज किया गया है:

• डेटा एनालिसिस विंडो से ANOVA: Single Factor चुनें।
• एनोवा: सिंगल फैक्टर विंडो में इनपुट रेंज दर्ज करें। उदाहरण में इनपुट रेंज B2:D13 है
• Group by Columns चुनें

• पहली पंक्ति में लेबल्स (Labels in the first row) चेक करें
• आउटपुट रेंज F2 पर निम्न प्रकार सेट की गई है:

• वन-वे वर्गीकरण के साथ एनोवा का परिणाम F2 से प्रदर्शित होता है जैसा कि नीचे दिखाया गया है: