सर्वाधिक रूप से प्रयुक्त अपकिरण-माप है:

Q.16

RPSC Agriculture Officer 2014 (Q.106)

MCQ (Single Correct) +3 −1

Geometric mean of two observations can be calculated if —

दो प्रेक्षणों का गुणोत्तर माध्य ज्ञात किया जा सकता है यदि —

Both the observations are positive दोनों प्रेक्षण धनात्मक हों One of them is positive उनमें से एक धनात्मक हो One of the two observations is zero दोनों में से एक प्रेक्षण शून्य हो Both of them are zero दोनों शून्य हों

The Geometric Mean (GM) of two observations a and b is given by:
\[ \text{GM} = \sqrt{a \times b} \]
If either observation is zero, the product becomes zero (GM = 0), making it uninformative. If one observation is positive and the other is negative, the product is negative (ab < 0), resulting in an imaginary square root.
For the geometric mean to yield a valid, real, and non-zero value, both observations must be strictly positive.
Therefore, the geometric mean can be calculated if Both the observations are positive (Option 1).

दो संख्याओं a और b का गुणोत्तर माध्य (Geometric Mean) निम्न सूत्र द्वारा निकाला जाता है:
\[ \text{GM} = \sqrt{a \times b} \]
यदि दोनों में से कोई भी एक संख्या शून्य हो जाए तो GM शून्य हो जाता है; और यदि एक संख्या ऋणात्मक हो तो वर्गमूल के अंदर ऋणात्मक संख्या आने से मान काल्पनिक (अवास्तविक) हो जाता है।
अतः वास्तविक और सार्थक गुणोत्तर माध्य निकालने के लिए अनिवार्य शर्त यह है कि दोनों संख्याएं धनात्मक (Positive) होनी चाहिए।
इसलिए गुणोत्तर माध्य तभी ज्ञात किया जा सकता है जब 'दोनों प्रेक्षण धनात्मक हों' (विकल्प 1)।

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Q.17

RPSC Agriculture Officer 2011 (Q.78)

MCQ (Single Correct) +3 −1

Random change in gene frequency due to sampling error is called:

नमूना चयन में त्रुटि के कारण जीन आवृत्ति में यादृच्छिक परिवर्तन को कहते हैं:

Migration प्रवासन Mutation उत्परिवर्तन Genetic drift आनुवंशिक बहाव संवहन Selection चयन

Analysis of population genetics forces:

Migration: Movement of individuals into or out of a population altering allele frequencies.
Mutation: Sudden heritable change in genetic material.
Genetic drift: Random fluctuations in allele frequencies from generation to generation occurring purely due to chance sampling error in small finite populations (Sewall Wright effect).
Selection: Differential reproductive success favoring advantageous phenotypes.

जनसंख्या आनुवंशिकी के सिद्धांतों का विश्लेषण:

प्रवासन: समष्टि में नए जीवों के आने या जाने से जीन आवृत्ति बदलना।
उत्परिवर्तन: आनुवंशिक पदार्थ में अचानक होने वाला वंशागत परिवर्तन।
आनुवंशिक बहाव संवहन (Genetic drift): छोटी समष्टियों में केवल संयोग या सैंपलिंग त्रुटि के कारण पीढ़ी-दर-पीढ़ी जीन आवृत्तियों में होने वाले यादृच्छिक बदलाव को आनुवंशिक विचलन (सिवॉल राइट प्रभाव) कहते हैं।
चयन: योग्यतम जीवों के अधिक संतति उत्पन्न करने की प्रक्रिया।

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Q.18

RPSC Agriculture Officer 2011 (Q.113)

MCQ (Single Correct) +3 −1

The most widely used measure of dispersion is:

सर्वाधिक रूप से प्रयुक्त अपकिरण-माप है:

Range परिसर Quartile deviation अंतरचतुर्थक विचलन Mean deviation माध्य विचलन Standard deviation मानक विचलन

Q.19

RPSC Agriculture Officer 2011 (Q.114)

MCQ (Single Correct) +3 −1

What will be the coefficient of determination if correlation coefficient between two variables is 0.7?

यदि दो चरों के बीच सहसम्बन्ध गुणांक 0.7 है तो निर्धारण-गुणांक (Coefficient of determination) क्या होगा?

0.49 0.49 4.90 4.90 49.00 49.00 Zero शून्य

Q.20

RPSC Agriculture Officer 2011 (Q.115)

MCQ (Single Correct) +3 −1

The square root transformation is done when observations follow a ________ distribution.

जब अवलोकन एक ________ बंटन का अनुसरण करे तो वर्गमूल रूपान्तरण (Square root transformation) करना चाहिये।

Poisson प्वासों Linux लिनक्स Binomial द्विपद Normal सामान्य

Analysis of data transformations in biological experiments:

Poisson: Square root transformation (\(\sqrt{x}\) or \(\sqrt{x + 0.5}\)) is applied when data consists of rare counts where variance is proportional to the mean, following a Poisson distribution (e.g., number of insects caught in traps, weed counts).
Linux: An operating system, not a probability distribution.
Binomial: Angular/arcsine transformation (\(\arcsin\sqrt{p}\)) is used for binomial percentage data.
Normal: Raw data satisfying normality and homoscedasticity requires no transformation.

सांख्यिकीय डेटा रूपांतरण का विश्लेषण:

प्वासों (Poisson): जब प्रायोगिक आंकड़े दुर्लभ घटनाओं की गणना से संबंधित हों (जैसे प्रति पौधा कीटों की संख्या या खरपतवार गणना) जहाँ प्रसरण माध्य के समानुपाती होता है (प्वासों बंटन), तब प्रसरण को स्थिर करने हेतु वर्गमूल रूपांतरण (\(\sqrt{x}\)) किया जाता है।
लिनक्स: एक ऑपरेटिंग सिस्टम है।
द्विपद (Binomial): प्रतिशत व अनुपात वाले आंकड़ों में आर्कसाइन/एंगुलर रूपांतरण किया जाता है।
सामान्य (Normal): प्रसामान्य बंटन में रूपांतरण की आवश्यकता नहीं होती।