In hypothesis testing:
Type I error: Rejecting $H_0$ when $H_0$ is true. The probability of committing a Type I error is denoted by $\alpha$, which is the level of significance of the test.
Type II error: Failing to reject $H_0$ when $H_0$ is false (probability $\beta$).
Power of the test: $1 - \beta$, the probability of rejecting $H_0$ when $H_0$ is false.
Confidence coefficient: $1 - \alpha$, the probability of accepting $H_0$ when $H_0$ is true.
परिकल्पना परीक्षण में:
प्रथम प्रकार की त्रुटि (Type I error): सत्य $H_0$ को अस्वीकार करना। इसकी प्रायिकता को $\alpha$ द्वारा दर्शाया जाता है, जिसे सार्थकता स्तर (Level of significance) कहते हैं।
द्वितीय प्रकार की त्रुटि (Type II error): असत्य $H_0$ को स्वीकार करना (प्रायिकता $\beta$)।
परीक्षण की शक्ति (Power of the test): $1 - \beta$ (असत्य $H_0$ को अस्वीकार करने की प्रायिकता)।
विश्वसनीयता स्तर (Confidence level): $1 - \alpha$।