2024
29-06-2024
Statistical Methods & Experimental Designs
46
Total Questions
рдХреБрд▓ рдкреНрд░рд╢реНрди
2024
1 Paper
Papers Covered
рдХреБрд▓ рдкреЗрдкрд░реНрд╕
1 Exam Years
1 рдкрд░реАрдХреНрд╖рд╛ рд╡рд░реНрд╖
38.3%
тЖУ -0.8%
Exam Weightage
рдкрд░реАрдХреНрд╖рд╛ рд╡реЗрдЯреЗрдЬ
In 2024 Exam
2024 рдкрд░реАрдХреНрд╖рд╛ рдореЗрдВ
14 Chapters
Syllabus Chapters
рдкрд╛рдареНрдпрдХреНрд░рдо рдЕрдзреНрдпрд╛рдп
1 Question Types
1 рдкреНрд░рд╢реНрди рдкреНрд░рдХрд╛рд░
Question Types:
рдкреНрд░рд╢реНрди рдкреНрд░рдХрд╛рд░:
MCQ (Single Correct)
MCQ (рдПрдХрд▓ рд╕рд╣реА)
46
Previous Years Questions (PYQ) Statistics
рд╡рд┐рдЧрдд рд╡рд░реНрд╖реЛрдВ рдХреЗ рдкреНрд░рд╢реНрди (PYQ) рд╕рд╛рдВрдЦреНрдпрд┐рдХреА
Previous Years Questions (PYQ) Statistics рд╡рд┐рдЧрдд рд╡рд░реНрд╖реЛрдВ рдХреЗ рдкреНрд░рд╢реНрди (PYQ) рд╕рд╛рдВрдЦреНрдпрд┐рдХреА
Year-wise question count, paper frequency, and exam weightage percentage for Statistical Methods & Experimental Designs: Statistical Methods & Experimental Designs рд╣реЗрддреБ рд╡рд░реНрд╖рд╡рд╛рд░ рдкреНрд░рд╢реНрдиреЛрдВ рдХреА рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛, рдкреЗрдкрд░ рдЖрд╡реГрддреНрддрд┐ рдФрд░ рдкрд░реАрдХреНрд╖рд╛ рд╡реЗрдЯреЗрдЬ рдкреНрд░рддрд┐рд╢рдд:
| Year рд╡рд░реНрд╖ | Questions рдкреНрд░рд╢реНрди | Avg / Paper рдФрд╕рдд / рдкреЗрдкрд░ | Weightage & Trend рд╡реЗрдЯреЗрдЬ рд╡ рдЯреНрд░реЗрдВрдб |
|---|---|---|---|
| 2024 | 46 Qs | 46.0 | |
| 2023 | 94 Qs | 47.0 |
All Questions in this Subject рдЗрд╕ рд╡рд┐рд╖рдп рдХреЗ рд╕рднреА рдкреНрд░рд╢реНрди
46 Questions 46 рдкреНрд░рд╢реНрди
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
In drawing a Histogram for unequal class intervals, the height of the rectangle will be:
рдЕрд╕рдорд╛рди рд╡рд░реНрдЧ рдЕрдВрддрд░рд╛рд▓реЛрдВ (Unequal class intervals) рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЖрдпрддрдЪрд┐рддреНрд░ (Histogram) рдмрдирд╛рддреЗ рд╕рдордп рдЖрдпрдд рдХреА рдКрдБрдЪрд╛рдИ рдХрд┐рд╕рдХреЗ рд╕рдорд╛рдиреБрдкрд╛рддреА рд╣реЛрдЧреА?
The width of each of nine classes in a frequency distribution is 2.5 and the lower class boundary of the lowest class is 10.6. Which one of the following is the upper class boundary of the highest class?
рдПрдХ рдмрд╛рд░рдВрдмрд╛рд░рддрд╛ рдмрдВрдЯрди рдореЗрдВ рдиреМ рд╡рд░реНрдЧреЛрдВ рдореЗрдВ рд╕реЗ рдкреНрд░рддреНрдпреЗрдХ рдХреА рдЪреМрдбрд╝рд╛рдИ 2.5 рд╣реИ рдФрд░ рд╕рдмрд╕реЗ рдирд┐рдЪрд▓реЗ рд╡рд░реНрдЧ рдХреА рдирд┐рдЪрд▓реА рд╡рд░реНрдЧ рд╕реАрдорд╛ 10.6 рд╣реИред рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдореЗрдВ рд╕реЗ рдХреМрди-рд╕реА рдЙрдЪреНрдЪрддрдо рд╡рд░реНрдЧ рдХреА рдКрдкрд░реА рд╡рд░реНрдЧ рд╕реАрдорд╛ (Upper class boundary) рд╣реИ?
The median of a given frequency distribution is found graphically with the help of:
рджрд┐рдП рдЧрдП рдмрд╛рд░рдВрдмрд╛рд░рддрд╛ рдмрдВрдЯрди рдХреА рдорд╛рдзреНрдпрд┐рдХрд╛ (Median) рдХреЛ рдЖрд▓реЗрдЦреАрдп рд░реВрдк рд╕реЗ рдХрд┐рд╕рдХреА рд╕рд╣рд╛рдпрддрд╛ рд╕реЗ рдЬреНрдЮрд╛рдд рдХрд┐рдпрд╛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИ?
Frequency distribution can be presented graphically by:
рдмрд╛рд░рдВрдмрд╛рд░рддрд╛ рдмрдВрдЯрди (Frequency distribution) рдХреЛ рдЖрд▓реЗрдЦреА (graphical) рд░реВрдк рд╕реЗ рдХрд┐рд╕рдХреЗ рджреНрд╡рд╛рд░рд╛ рдкреНрд░рджрд░реНрд╢рд┐рдд рдХрд┐рдпрд╛ рдЬрд╛ рд╕рдХрддрд╛ рд╣реИ?
The arithmetic mean of an $n$-number series is $\bar{x}$. The sum of the last $n-1$ numbers is $k$. Then the first number will be:
$n$ рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛рдУрдВ рдХреА рдПрдХ рд╢реНрд░реЗрдгреА рдХрд╛ рд╕рдорд╛рдВрддрд░ рдорд╛рдзреНрдп $\bar{x}$ рд╣реИред рдЕрдВрддрд┐рдо $n-1$ рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛рдУрдВ рдХрд╛ рдпреЛрдЧ $k$ рд╣реИред рддреЛ рдкрд╣рд▓реА рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛ рдХреНрдпрд╛ рд╣реЛрдЧреА?
The mean of two samples of sizes 50 and 100 are 53.7 and 52.3 respectively. Find the mean of the combined sample:
рдЖрдХрд╛рд░ 50 рдФрд░ 100 рдХреЗ рджреЛ рдкреНрд░рддрд┐рджрд░реНрд╢реЛрдВ (Samples) рдХреЗ рдорд╛рдзреНрдп рдХреНрд░рдорд╢рдГ 53.7 рдФрд░ 52.3 рд╣реИрдВред рд╕рдВрдпреБрдХреНрдд рдкреНрд░рддрд┐рджрд░реНрд╢ (Combined sample) рдХрд╛ рдорд╛рдзреНрдп рдЬреНрдЮрд╛рдд рдХреАрдЬрд┐рдП:
The mean weight per bag in a group of 6 bags of rice is 119 kg. The individual weights of 5 of them are 115 kg, 109 kg, 129 kg, 117 kg and 114 kg. What is the weight of the other bag of the group?
рдЪрд╛рд╡рд▓ рдХреА 6 рдмреЛрд░рд┐рдпреЛрдВ рдХреЗ рдПрдХ рд╕рдореВрд╣ рдореЗрдВ рдкреНрд░рддрд┐ рдмреЛрд░реА рдФрд╕рдд рд╡рдЬрди 119 рдХрд┐рдЧреНрд░рд╛ рд╣реИред рдЙрдирдореЗрдВ рд╕реЗ 5 рдмреЛрд░рд┐рдпреЛрдВ рдХрд╛ рд╡реНрдпрдХреНрддрд┐рдЧрдд рд╡рдЬрди 115 рдХрд┐рдЧреНрд░рд╛, 109 рдХрд┐рдЧреНрд░рд╛, 129 рдХрд┐рдЧреНрд░рд╛, 117 рдХрд┐рдЧреНрд░рд╛ рдФрд░ 114 рдХрд┐рдЧреНрд░рд╛ рд╣реИред рд╕рдореВрд╣ рдХреА рдЫрдард╡реАрдВ рдмреЛрд░реА рдХрд╛ рд╡рдЬрди рдХреНрдпрд╛ рд╣реИ?
The following table gives the distribution of 100 families according to daily expenditure:
| Expenditure (in Rs) | 0-10 | 10-20 | 20-30 | 30-40 | 40-50 |
|---|---|---|---|---|---|
| Number of families | 14 | $x$ | 27 | $y$ | 15 |
Which one of the following is a correct statement?
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдореЗрдВ рд╕реЗ рдХреМрди-рд╕рд╛ рдХрдерди рд╕рд╣реА рд╣реИ?
[Note: NTA Official Final Answer Key accepted both Option 1 and Option 2 as correct responses]
[рдиреЛрдЯ: рдПрдирдЯреАрдП рдХреА рдЕрдВрддрд┐рдо рдЙрддреНрддрд░ рдХреБрдВрдЬреА рдореЗрдВ рд╡рд┐рдХрд▓реНрдк 1 рдФрд░ рд╡рд┐рдХрд▓реНрдк 2 рджреЛрдиреЛрдВ рдХреЛ рд╕рд╣реА рдорд╛рдирд╛ рдЧрдпрд╛ рд╣реИ]
A scooter rider covers a certain distance at a uniform speed of 45 km per hour and retraces the same path at a uniform speed of 55 km per hour to reach the starting point. His average speed during the whole journey is:
рдПрдХ рд╕реНрдХреВрдЯрд░ рд╕рд╡рд╛рд░ рдПрдХ рдирд┐рд╢реНрдЪрд┐рдд рджреВрд░реА 45 рдХрд┐рдореА рдкреНрд░рддрд┐ рдШрдВрдЯреЗ рдХреА рд╕рдорд╛рди рдЧрддрд┐ рд╕реЗ рддрдп рдХрд░рддрд╛ рд╣реИ рдФрд░ рдкреНрд░рд╛рд░рдВрднрд┐рдХ рдмрд┐рдВрджреБ рдкрд░ рд╡рд╛рдкрд╕ рдкрд╣реБрдБрдЪрдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЙрд╕реА рд░рд╛рд╕реНрддреЗ рд╕реЗ 55 рдХрд┐рдореА рдкреНрд░рддрд┐ рдШрдВрдЯреЗ рдХреА рд╕рдорд╛рди рдЧрддрд┐ рд╕реЗ рд▓реМрдЯрддрд╛ рд╣реИред рдкреВрд░реА рдпрд╛рддреНрд░рд╛ рдХреЗ рджреМрд░рд╛рди рдЙрд╕рдХреА рдФрд╕рдд рдЧрддрд┐ рдХреНрдпрд╛ рд╣реИ?
The arithmetic mean of 21 numbers is 9. If the number 19 is deleted from the set, the mean of the remaining 20 numbers will be:
21 рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛рдУрдВ рдХрд╛ рд╕рдорд╛рдВрддрд░ рдорд╛рдзреНрдп 9 рд╣реИред рдпрджрд┐ рдЗрд╕ рд╕рдореБрдЪреНрдЪрдп рд╕реЗ рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛ 19 рд╣рдЯрд╛ рджреА рдЬрд╛рдП, рддреЛ рд╢реЗрд╖ 20 рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛рдУрдВ рдХрд╛ рдорд╛рдзреНрдп рд╣реЛрдЧрд╛:
The mean square deviation of the variate $X$ from ______ is minimum:
рдЪрд░ $X$ рдХрд╛ ______ рд╕реЗ рдорд╛рдзреНрдп рд╡рд░реНрдЧ рд╡рд┐рдЪрд▓рди (Mean square deviation) рдиреНрдпреВрдирддрдо рд╣реЛрддрд╛ рд╣реИ:
A distribution consists of 100 observations with a median of 36.9. If the largest 10 observations are each increased by 6, then the median of the new set of observations will be:
рдПрдХ рдмрдВрдЯрди рдореЗрдВ 100 рдкреНрд░реЗрдХреНрд╖рдг рд╣реИрдВ рдЬрд┐рдирдХрд╛ рдорд╛рдзреНрдпрд┐рдХрд╛ (median) рдорд╛рди 36.9 рд╣реИред рдпрджрд┐ рд╕рдмрд╕реЗ рдмрдбрд╝реЗ 10 рдкреНрд░реЗрдХреНрд╖рдгреЛрдВ рдореЗрдВ рд╕реЗ рдкреНрд░рддреНрдпреЗрдХ рдореЗрдВ 6 рдХреА рд╡реГрджреНрдзрд┐ рдХрд░ рджреА рдЬрд╛рдП, рддреЛ рдкреНрд░реЗрдХреНрд╖рдгреЛрдВ рдХреЗ рдирдП рд╕рдореБрдЪреНрдЪрдп рдХреА рдорд╛рдзреНрдпрд┐рдХрд╛ рд╣реЛрдЧреА:
For a discrete distribution, which of the following is correct?
рдПрдХ рдЕрд╕рддрдд (рдЦрдВрдбрд┐рдд) рдмрдВрдЯрди (Discrete distribution) рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдореЗрдВ рд╕реЗ рдХреМрди-рд╕рд╛ рд╕рд╣реА рд╣реИ?
Two unbiased dice are thrown simultaneously. Then the possible number of outcomes will be:
рджреЛ рдирд┐рд╖реНрдкрдХреНрд╖ рдкрд╛рд╕реЛрдВ (Unbiased dice) рдХреЛ рдПрдХ рд╕рд╛рде рдлреЗрдВрдХрд╛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИред рддреЛ рдкрд░рд┐рдгрд╛рдореЛрдВ рдХреА рдХреБрд▓ рд╕рдВрднрд╡ рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛ рд╣реЛрдЧреА:
If $C_1$ and $C_2$ are subsets of sample space $S$, then which is correct?
рдпрджрд┐ $C_1$ рдФрд░ $C_2$ рдкреНрд░рддрд┐рджрд░реНрд╢ рд╕рдорд╖реНрдЯрд┐ $S$ рдХреЗ рдЙрдкрд╕рдореБрдЪреНрдЪрдп (Subsets) рд╣реИрдВ, рддреЛ рдХреМрди-рд╕рд╛ рдХрдерди рд╕рд╣реА рд╣реИ?
Two dice are rolled simultaneously. What is the probability that the sum of numbers on the dice is 9?
рджреЛ рдкрд╛рд╕реЗ рдПрдХ рд╕рд╛рде рдлреЗрдВрдХреЗ рдЬрд╛рддреЗ рд╣реИрдВред рдкрд╛рд╕реЛрдВ рдкрд░ рдЖрдиреЗ рд╡рд╛рд▓реА рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛рдУрдВ рдХрд╛ рдпреЛрдЧ 9 рд╣реЛрдиреЗ рдХреА рдкреНрд░рд╛рдпрд┐рдХрддрд╛ рдХреНрдпрд╛ рд╣реИ?
Given $P(A) = p_1$, $P(B) = p_2$, and $P(A \cap B) = p_3$. Then $P(A' \cap B')$ will be:
рдпрджрд┐ $P(A) = p_1$, $P(B) = p_2$, рдФрд░ $P(A \cap B) = p_3$ рджрд┐рдпрд╛ рдЧрдпрд╛ рд╣реИ, рддреЛ $P(A' \cap B')$ рдХрд╛ рдорд╛рди рдХреНрдпрд╛ рд╣реЛрдЧрд╛?
If $P(A \cup B) = 5/6$, $P(A \cap B) = 1/3$ and $P(\overline{B}) = 1/2$, then the events $A$ and $B$ are:
рдпрджрд┐ $P(A \cup B) = 5/6$, $P(A \cap B) = 1/3$ рдФрд░ $P(\overline{B}) = 1/2$ рд╣реЛ, рддреЛ рдШрдЯрдирд╛рдПрдВ $A$ рдФрд░ $B$ рд╣реИрдВ:
If $P(A) = 0.25$, $P(B) = 0.50$ and $P(A \cap B) = 0.14$, then the probability that neither $A$ nor $B$ occurs is:
рдпрджрд┐ $P(A) = 0.25$, $P(B) = 0.50$ рдФрд░ $P(A \cap B) = 0.14$ рд╣реЛ, рддреЛ рди рддреЛ $A$ рдФрд░ рди рд╣реА $B$ рдХреЗ рдШрдЯрд┐рдд рд╣реЛрдиреЗ рдХреА рдкреНрд░рд╛рдпрд┐рдХрддрд╛ рд╣реИ:
Bonferroni's inequality states that for any two events $C_1$ and $C_2$:
рдмреЛрдирдлреЗрд░реЛрдиреА рдХреА рдЕрд╕рдорд┐рдХрд╛ (Bonferroni's inequality) рдХреЗ рдЕрдиреБрд╕рд╛рд░ рдХрд┐рдиреНрд╣реАрдВ рджреЛ рдШрдЯрдирд╛рдУрдВ $C_1$ рдФрд░ $C_2$ рдХреЗ рд▓рд┐рдП:
A bowl contains 8 chips, 3 marked Red and 5 marked Blue. Two chips are drawn at random without replacement. What is the probability that the first chip is Red and the second chip is Blue?
рдПрдХ рдкрд╛рддреНрд░ рдореЗрдВ 8 рдЪрд┐рдкреНрд╕ рд╣реИрдВ, рдЬрд┐рдирдореЗрдВ 3 рд▓рд╛рд▓ (Red) рдФрд░ 5 рдиреАрд▓реА (Blue) рд╣реИрдВред рдмрд┐рдирд╛ рдкреНрд░рддрд┐рд╕реНрдерд╛рдкрди (without replacement) рдХреЗ рдпрд╛рджреГрдЪреНрдЫрд┐рдХ рд░реВрдк рд╕реЗ рджреЛ рдЪрд┐рдкреНрд╕ рдирд┐рдХрд╛рд▓реА рдЬрд╛рддреА рд╣реИрдВред рдкрд╣рд▓реА рдЪрд┐рдк рд▓рд╛рд▓ рдФрд░ рджреВрд╕рд░реА рдЪрд┐рдк рдиреАрд▓реА рд╣реЛрдиреЗ рдХреА рдкреНрд░рд╛рдпрд┐рдХрддрд╛ рдХреНрдпрд╛ рд╣реИ?
If $A$ and $B$ are two mutually exclusive events with $P(A) > 0$ and $P(B) > 0$, then the conditional probability $P(B|A)$ is:
рдпрджрд┐ $A$ рдФрд░ $B$ рджреЛ рдкрд░рд╕реНрдкрд░ рдЕрдкрд╡рд░реНрдЬреА (mutually exclusive) рдШрдЯрдирд╛рдПрдВ рд╣реИрдВ рдЬрд┐рдирдореЗрдВ $P(A) > 0$ рдФрд░ $P(B) > 0$ рд╣реИ, рддреЛ рд╕рдкреНрд░рддрд┐рдмрдВрдз рдкреНрд░рд╛рдпрд┐рдХрддрд╛ $P(B|A)$ рд╣реЛрдЧреА:
If $X$ is a random Poisson variate with $P(X=1) = P(X=2)$, then $P(X=4)$ is:
рдпрджрд┐ $X$ рдПрдХ рдпрд╛рджреГрдЪреНрдЫрд┐рдХ рдкреНрд╡рд╛рд╕реЛрдВ рдЪрд░ (Poisson variate) рд╣реИ рдЬрд┐рд╕рдореЗрдВ $P(X=1) = P(X=2)$ рд╣реИ, рддреЛ $P(X=4)$ рдХрд╛ рдорд╛рди рд╣реИ:
If for a binomial distribution the mean is 8 and variance is 6, then the mode is:
рдпрджрд┐ рдПрдХ рджреНрд╡рд┐рдкрдж рдмрдВрдЯрди (binomial distribution) рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдорд╛рдзреНрдп 8 рдФрд░ рдкреНрд░рд╕рд░рдг 6 рд╣реИ, рддреЛ рдЗрд╕рдХрд╛ рдмрд╣реБрд▓рдХ (mode) рдХреНрдпрд╛ рд╣реЛрдЧрд╛?
If the mean of a Poisson distribution is 36, then its coefficient of variation is:
рдпрджрд┐ рдПрдХ рдкреНрд╡рд╛рд╕реЛрдВ рдмрдВрдЯрди (Poisson distribution) рдХрд╛ рдорд╛рдзреНрдп 36 рд╣реИ, рддреЛ рдЗрд╕рдХрд╛ рд╡рд┐рдЪрд░рдг рдЧреБрдгрд╛рдВрдХ (coefficient of variation) рдХреНрдпрд╛ рд╣реЛрдЧрд╛?
A die is thrown 100 times. If getting an even number is considered a success, then the variance of the number of successes is:
рдПрдХ рдкрд╛рд╕реЗ рдХреЛ 100 рдмрд╛рд░ рдлреЗрдВрдХрд╛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИред рдпрджрд┐ рд╕рдо рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛ (even number) рдкреНрд░рд╛рдкреНрдд рдХрд░рдиреЗ рдХреЛ рд╕рдлрд▓рддрд╛ рдорд╛рдирд╛ рдЬрд╛рдП, рддреЛ рд╕рдлрд▓рддрд╛рдУрдВ рдХреА рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛ рдХрд╛ рдкреНрд░рд╕рд░рдг (variance) рд╣реЛрдЧрд╛:
In a random sample of 10 people, if the probability of a person being left-handed is 0.16, then the mean and standard deviation of the number of left-handed people are respectively:
10 рд╡реНрдпрдХреНрддрд┐рдпреЛрдВ рдХреЗ рдПрдХ рдпрд╛рджреГрдЪреНрдЫрд┐рдХ рдкреНрд░рддрд┐рджрд░реНрд╢ рдореЗрдВ, рдпрджрд┐ рдХрд┐рд╕реА рд╡реНрдпрдХреНрддрд┐ рдХреЗ рдмрд╛рдПрдВ рд╣рд╛рде рд╕реЗ рдХрд╛рдо рдХрд░рдиреЗ рд╡рд╛рд▓реЗ (left-handed) рд╣реЛрдиреЗ рдХреА рдкреНрд░рд╛рдпрд┐рдХрддрд╛ 0.16 рд╣реИ, рддреЛ рдмрд╛рдПрдВ рд╣рд╛рде рд╕реЗ рдХрд╛рдо рдХрд░рдиреЗ рд╡рд╛рд▓реЗ рд╡реНрдпрдХреНрддрд┐рдпреЛрдВ рдХреА рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛ рдХрд╛ рдорд╛рдзреНрдп рдФрд░ рдорд╛рдирдХ рд╡рд┐рдЪрд▓рди рдХреНрд░рдорд╢рдГ рд╣реИрдВ:
For a Poisson distribution, if $P(X = 1) = P(X = 3)$, then its mode is:
рдПрдХ рдкреНрд╡рд╛рд╕реЛрдВ рдмрдВрдЯрди (Poisson distribution) рдХреЗ рд▓рд┐рдП, рдпрджрд┐ $P(X = 1) = P(X = 3)$ рд╣реИ, рддреЛ рдЗрд╕рдХрд╛ рдмрд╣реБрд▓рдХ (mode) рдХреНрдпрд╛ рд╣реЛрдЧрд╛?
If $X \sim N(\mu, \sigma^2)$, the maximum ordinate is at $X = \mu$ and is given by:
рдпрджрд┐ $X \sim N(\mu, \sigma^2)$ рд╣реИ, рддреЛ рдЕрдзрд┐рдХрддрдо рдХреЛрдЯрд┐ (Maximum ordinate) $X = \mu$ рдкрд░ рд╣реЛрддреА рд╣реИ рдФрд░ рдЗрд╕рдХрд╛ рдорд╛рди рдХрд┐рд╕рдХреЗ рджреНрд╡рд╛рд░рд╛ рджрд┐рдпрд╛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИ?
If the random variable $X$ has normal distribution with probability density function $f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-(x-1)^2/2}, -\infty < x < \infty$, then the value of $\int_1^\infty f(x) dx$ is:
рдпрджрд┐ рдпрд╛рджреГрдЪреНрдЫрд┐рдХ рдЪрд░ $X$ рдХрд╛ рдкреНрд░рд╛рдпрд┐рдХрддрд╛ рдШрдирддреНрд╡ рдлрд▓рди (pdf) $f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-(x-1)^2/2}, -\infty < x < \infty$ рдХреЗ рд╕рд╛рде рдкреНрд░рд╕рд╛рдорд╛рдиреНрдп рдмрдВрдЯрди (normal distribution) рд╣реИ, рддреЛ рд╕рдорд╛рдХрд▓ $\int_1^\infty f(x) dx$ рдХрд╛ рдорд╛рди рд╣реИ:
The annual rainfall at a place is normally distributed with mean 1200 mm and standard deviation 200 mm. What is the probability that in a randomly selected year, the rainfall will be greater than 1400 mm? [Given that the area under the standard normal curve between $Z = 0$ and $Z = 1$ is 0.34]
рдПрдХ рд╕реНрдерд╛рди рдкрд░ рд╡рд╛рд░реНрд╖рд┐рдХ рд╡рд░реНрд╖рд╛ рдкреНрд░рд╕рд╛рдорд╛рдиреНрдп рд░реВрдк рд╕реЗ рдмрдВрдЯрд┐рдд рд╣реИ рдЬрд┐рд╕рдХрд╛ рдорд╛рдзреНрдп 1200 рдорд┐рдореА рдФрд░ рдорд╛рдирдХ рд╡рд┐рдЪрд▓рди 200 рдорд┐рдореА рд╣реИред рдпрд╛рджреГрдЪреНрдЫрд┐рдХ рд░реВрдк рд╕реЗ рдЪреБрдиреЗ рдЧрдП рд╡рд░реНрд╖ рдореЗрдВ рд╡рд░реНрд╖рд╛ 1400 рдорд┐рдореА рд╕реЗ рдЕрдзрд┐рдХ рд╣реЛрдиреЗ рдХреА рдкреНрд░рд╛рдпрд┐рдХрддрд╛ рдХреНрдпрд╛ рд╣реИ? [рджрд┐рдпрд╛ рдЧрдпрд╛ рд╣реИ рдХрд┐ рдорд╛рдирдХ рдкреНрд░рд╕рд╛рдорд╛рдиреНрдп рд╡рдХреНрд░ рдХреЗ рддрд╣рдд $Z = 0$ рдФрд░ $Z = 1$ рдХреЗ рдмреАрдЪ рдХрд╛ рдХреНрд╖реЗрддреНрд░рдлрд▓ 0.34 рд╣реИ]
The unit of coefficient of correlation is:
рд╕рд╣рд╕рдВрдмрдВрдз рдЧреБрдгрд╛рдВрдХ (Coefficient of correlation) рдХреА рдЗрдХрд╛рдИ (Unit) рдХреНрдпрд╛ рд╣реЛрддреА рд╣реИ?
Which of the following provides the best and most consistent estimate of the population mean $\mu$?
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдореЗрдВ рд╕реЗ рдХреМрди рд╕рдорд╖реНрдЯрд┐ рдорд╛рдзреНрдп $\mu$ рдХрд╛ рд╕рд░реНрд╡реЛрддреНрддрдо рдФрд░ рд╕рдмрд╕реЗ рд╕рдВрдЧрдд рдЖрдХрд▓рди (most consistent estimate) рдкреНрд░рджрд╛рди рдХрд░рддрд╛ рд╣реИ?
The arithmetic mean of the two regression coefficients $b_{yx}$ and $b_{xy}$ is:
рджреЛ рд╕рдорд╛рд╢реНрд░рдпрдг рдЧреБрдгрд╛рдВрдХреЛрдВ $b_{yx}$ рдФрд░ $b_{xy}$ рдХрд╛ рд╕рдорд╛рдВрддрд░ рдорд╛рдзреНрдп (arithmetic mean) рд╣реЛрддрд╛ рд╣реИ:
A researcher wants to test whether the mean yield of a crop has changed from the standard 50 q/ha. A sample of 16 plots gave a mean of 52 q/ha. The population standard deviation is known to be $\sigma = 3.2$ q/ha. Which test should be used?
рдПрдХ рд╢реЛрдзрдХрд░реНрддрд╛ рдпрд╣ рдкрд░реАрдХреНрд╖рдг рдХрд░рдирд╛ рдЪрд╛рд╣рддрд╛ рд╣реИ рдХрд┐ рдХреНрдпрд╛ рдХрд┐рд╕реА рдлрд╕рд▓ рдХреА рдФрд╕рдд рдЙрдкрдЬ рдорд╛рдирдХ 50 рдХреНрд╡рд┐рдВрдЯрд▓/рд╣реЗрдХреНрдЯреЗрдпрд░ рд╕реЗ рдмрджрд▓ рдЧрдИ рд╣реИред 16 рднреВрдЦрдВрдбреЛрдВ рдХреЗ рдПрдХ рдкреНрд░рддрд┐рджрд░реНрд╢ рдореЗрдВ 52 рдХреНрд╡рд┐рдВрдЯрд▓/рд╣реЗрдХреНрдЯреЗрдпрд░ рдХрд╛ рдФрд╕рдд рдкреНрд░рд╛рдкреНрдд рд╣реБрдЖред рд╕рдорд╖реНрдЯрд┐ рдХрд╛ рдорд╛рдирдХ рд╡рд┐рдЪрд▓рди $\sigma = 3.2$ рдХреНрд╡рд┐рдВрдЯрд▓/рд╣реЗрдХреНрдЯреЗрдпрд░ рдЬреНрдЮрд╛рдд рд╣реИред рдЗрд╕рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдХрд┐рд╕ рдкрд░реАрдХреНрд╖рдг рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд┐рдпрд╛ рдЬрд╛рдирд╛ рдЪрд╛рд╣рд┐рдП?
The probability of rejecting the null hypothesis $H_0$ when it is actually true is known as:
рдирд┐рд░рд╛рдХрд░рдгреАрдп рдкрд░рд┐рдХрд▓реНрдкрдирд╛ $H_0$ рдХреЗ рд╡рд╛рд╕реНрддрд╡ рдореЗрдВ рд╕рддреНрдп рд╣реЛрдиреЗ рдкрд░ рдЙрд╕реЗ рдЕрд╕реНрд╡реАрдХрд╛рд░ (reject) рдХрд░рдиреЗ рдХреА рдкреНрд░рд╛рдпрд┐рдХрддрд╛ рдХрд╣рд▓рд╛рддреА рд╣реИ:
In Simple Random Sampling Without Replacement (SRSWOR) from a finite population of size $N$, the probability of selecting any specified population unit at the $k$-th draw ($1 \le k \le N$) is:
$N$ рдЖрдХрд╛рд░ рдХреА рдкрд░рд┐рдорд┐рдд рд╕рдорд╖реНрдЯрд┐ рд╕реЗ рдмрд┐рдирд╛ рдкреНрд░рддрд┐рд╕реНрдерд╛рдкрди рдХреЗ рд╕рд░рд▓ рдпрд╛рджреГрдЪреНрдЫрд┐рдХ рдкреНрд░рддрд┐рдЪрдпрди (SRSWOR) рдореЗрдВ, $k$-рд╡реЗрдВ рдирд┐рд╖реНрдХрд░реНрд╖рдг ($1 \le k \le N$) рдкрд░ рдХрд┐рд╕реА рдирд┐рд░реНрджрд┐рд╖реНрдЯ рд╕рдорд╖реНрдЯрд┐ рдЗрдХрд╛рдИ рдХреЗ рдЪрдпрдирд┐рдд рд╣реЛрдиреЗ рдХреА рдкреНрд░рд╛рдпрд┐рдХрддрд╛ рд╣реЛрддреА рд╣реИ:
Which statistical test is appropriate for testing a hypothesis about a single population mean when the population variance is KNOWN, even if the sample size is small?
рдЬрдм рд╕рдорд╖реНрдЯрд┐ рдкреНрд░рд╕рд░рдг (population variance) рдЬреНрдЮрд╛рдд рд╣реЛ, рддреЛ рдкреНрд░рддрд┐рджрд░реНрд╢ рдХрд╛ рдЖрдХрд╛рд░ рдЫреЛрдЯрд╛ рд╣реЛрдиреЗ рдкрд░ рднреА рдПрдХрд▓ рд╕рдорд╖реНрдЯрд┐ рдорд╛рдзреНрдп рдХреЗ рдкрд░реАрдХреНрд╖рдг рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдХреМрди рд╕рд╛ рд╕рд╛рдВрдЦреНрдпрд┐рдХреАрдп рдкрд░реАрдХреНрд╖рдг рдЙрдкрдпреБрдХреНрдд рд╣реИ?
In a two-sample pooled t-test for comparing the means of two independent normal populations with sample sizes $n_1$ and $n_2$ and equal variances, the degrees of freedom associated with the test statistic is:
рд╕рдорд╛рди рдкреНрд░рд╕рд░рдг рд╡рд╛рд▓реА рджреЛ рд╕реНрд╡рддрдВрддреНрд░ рдкреНрд░рд╕рд╛рдорд╛рдиреНрдп рд╕рдорд╖реНрдЯрд┐рдпреЛрдВ рдХреЗ рдорд╛рдзреНрдпреЛрдВ рдХреА рддреБрд▓рдирд╛ рдХреЗ рд▓рд┐рдП $n_1$ рдФрд░ $n_2$ рдЖрдХрд╛рд░ рдХреЗ рджреЛ рдкреНрд░рддрд┐рджрд░реНрд╢реЛрдВ рд╡рд╛рд▓реЗ рд╕рдВрдпреБрдХреНрдд t-рдкрд░реАрдХреНрд╖рдг (pooled t-test) рдореЗрдВ рдкрд░реАрдХреНрд╖рдг рд╕рд╛рдВрдЦреНрдпрд┐рдХреА рд╕реЗ рд╕рдВрдмрджреНрдз рд╕реНрд╡рд╛рддрдВрддреНрд░реНрдп рдХреЛрдЯрд┐ (degrees of freedom) рд╣реЛрддреА рд╣реИ:
While testing the significance of a sample correlation coefficient $r$ calculated from a sample of size $n$, the null hypothesis $H_0: \rho = 0$ is tested using a t-statistic with degrees of freedom:
$n$ рдЖрдХрд╛рд░ рдХреЗ рдкреНрд░рддрд┐рджрд░реНрд╢ рд╕реЗ рдкрд░рд┐рдХрд▓рд┐рдд рдкреНрд░рддрд┐рджрд░реНрд╢ рд╕рд╣рд╕рдВрдмрдВрдз рдЧреБрдгрд╛рдВрдХ $r$ рдХреА рд╕рд╛рд░реНрдердХрддрд╛ рдХрд╛ рдкрд░реАрдХреНрд╖рдг рдХрд░рддреЗ рд╕рдордп, рдирд┐рд░рд╛рдХрд░рдгреАрдп рдкрд░рд┐рдХрд▓реНрдкрдирд╛ $H_0: \rho = 0$ рдХрд╛ рдкрд░реАрдХреНрд╖рдг рдХрд┐рддрдиреА рд╕реНрд╡рд╛рддрдВрддреНрд░реНрдп рдХреЛрдЯрд┐ (degrees of freedom) рд╡рд╛рд▓реЗ t-рд╕рд╛рдВрдЦреНрдпрд┐рдХреА рд╕реЗ рдХрд┐рдпрд╛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИ?
When observations in two samples are paired and correlated (e.g., before and after measurements on the same $n$ subjects), the null hypothesis $H_0: \mu_D = 0$ is tested using:
рдЬрдм рджреЛ рдкреНрд░рддрд┐рджрд░реНрд╢реЛрдВ рдореЗрдВ рдкреНрд░реЗрдХреНрд╖рдг рдпреБрдЧреНрдорд┐рдд рдФрд░ рд╕рд╣рд╕рдВрдмрдВрдзрд┐рдд рд╣реЛрдВ (рдЙрджрд╛. рд╕рдорд╛рди $n$ рд╡рд┐рд╖рдпреЛрдВ рдкрд░ 'рдкрд╣рд▓реЗ' рдФрд░ 'рдмрд╛рдж' рдХреЗ рдорд╛рдк), рддреЛ рдирд┐рд░рд╛рдХрд░рдгреАрдп рдкрд░рд┐рдХрд▓реНрдкрдирд╛ $H_0: \mu_D = 0$ рдХрд╛ рдкрд░реАрдХреНрд╖рдг рдХрд┐рд╕рдХреЗ рджреНрд╡рд╛рд░рд╛ рдХрд┐рдпрд╛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИ?
For an $r \times s$ contingency table with total frequency $N$, the exact mean (expected value) of the Pearson chi-square statistic $X^2$ as derived by Haldane is:
рдХреБрд▓ рдмрд╛рд░рдВрдмрд╛рд░рддрд╛ $N$ рд╡рд╛рд▓реА рдПрдХ $r \times s$ рдкреНрд░рд╕рдВрдЧ рд╕рд╛рд░рдгреА (contingency table) рдХреЗ рд▓рд┐рдП, рд╣рд╛рд▓реНрдбреЗрди (Haldane) рджреНрд╡рд╛рд░рд╛ рд╡реНрдпреБрддреНрдкрдиреНрди рдкрд┐рдпрд░реНрд╕рди рдХрд╛рдИ-рд╡рд░реНрдЧ рд╕рд╛рдВрдЦреНрдпрд┐рдХреА $X^2$ рдХрд╛ рд╕рдЯреАрдХ рдорд╛рдзреНрдп (рдкреНрд░рддреНрдпрд╛рд╢рд┐рдд рдорд╛рди) рд╣реИ:
The geometric mean of the two numbers 625 and 1 is:
рджреЛ рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛рдУрдВ 625 рдФрд░ 1 рдХрд╛ рдЧреБрдгреЛрддреНрддрд░ рдорд╛рдзреНрдп (Geometric Mean) рдХреНрдпрд╛ рд╣реИ?
The harmonic mean of the two regression coefficients $b_{yx}$ and $b_{xy}$ is:
рджреЛ рд╕рдорд╛рд╢реНрд░рдпрдг рдЧреБрдгрд╛рдВрдХреЛрдВ (regression coefficients) $b_{yx}$ рдФрд░ $b_{xy}$ рдХрд╛ рд╣рд░рд╛рддреНрдордХ рдорд╛рдзреНрдп (harmonic mean) рд╣реЛрддрд╛ рд╣реИ:
If the estimated linear regression equation of $Y$ on $X$ is given by $Y = 100 + 7X$, then the predicted value of $Y$ when $X = 20$ is:
рдпрджрд┐ $X$ рдкрд░ $Y$ рдХрд╛ рдЖрдХрд▓рд┐рдд рд░реИрдЦрд┐рдХ рд╕рдорд╛рд╢реНрд░рдпрдг рд╕рдореАрдХрд░рдг $Y = 100 + 7X$ рджрд┐рдпрд╛ рдЧрдпрд╛ рд╣реИ, рддреЛ $X = 20$ рд╣реЛрдиреЗ рдкрд░ $Y$ рдХрд╛ рдЕрдиреБрдорд╛рдирд┐рдд рдорд╛рди рдХреНрдпрд╛ рд╣реЛрдЧрд╛?
Syllabus Chapters Breakdown рдкрд╛рдареНрдпрдХреНрд░рдо рдЕрдзреНрдпрд╛рдп рд╡рд┐рднрд╛рдЬрди
14 Chapters 14 рдЕрдзреНрдпрд╛рдп
Theoretical Discrete Probability Distributions: Bernoulli, Binomial, Poisson, Geometric and Hypergeometric
Theoretical Discrete Probability Distributions: Bernoulli, Binomial, Poisson, Geometric and Hypergeometric
21 Questions
Practice & Analytics →
рдЕрднреНрдпрд╛рд╕ рдПрд╡рдВ рд╕рд╛рдВрдЦреНрдпрд┐рдХреА →
Design of Experiments: Principles of Experimentation, CRD, RBD, Latin Square Design (LSD) and Factorial Experiments
Design of Experiments: Principles of Experimentation, CRD, RBD, Latin Square Design (LSD) and Factorial Experiments
18 Questions
Practice & Analytics →
рдЕрднреНрдпрд╛рд╕ рдПрд╡рдВ рд╕рд╛рдВрдЦреНрдпрд┐рдХреА →
Probability Theory: Classical, Axiomatic Definitions, Addition, Multiplication Theorems and Bayes Theorem
Probability Theory: Classical, Axiomatic Definitions, Addition, Multiplication Theorems and Bayes Theorem
15 Questions
Practice & Analytics →
рдЕрднреНрдпрд╛рд╕ рдПрд╡рдВ рд╕рд╛рдВрдЦреНрдпрд┐рдХреА →
Small Sample Tests: Students t-test, Snedecors F-test, Chi-Square Test of Goodness of Fit and Contingency Tables
Small Sample Tests: Students t-test, Snedecors F-test, Chi-Square Test of Goodness of Fit and Contingency Tables
13 Questions
Practice & Analytics →
рдЕрднреНрдпрд╛рд╕ рдПрд╡рдВ рд╕рд╛рдВрдЦреНрдпрд┐рдХреА →
Measures of Central Tendency: Arithmetic Mean, Geometric Mean, Harmonic Mean, Median and Mode
Measures of Central Tendency: Arithmetic Mean, Geometric Mean, Harmonic Mean, Median and Mode
12 Questions
Practice & Analytics →
рдЕрднреНрдпрд╛рд╕ рдПрд╡рдВ рд╕рд╛рдВрдЦреНрдпрд┐рдХреА →
Theoretical Continuous Probability Distributions: Uniform, Normal, Exponential, Beta and Gamma Distributions
Theoretical Continuous Probability Distributions: Uniform, Normal, Exponential, Beta and Gamma Distributions
12 Questions
Practice & Analytics →
рдЕрднреНрдпрд╛рд╕ рдПрд╡рдВ рд╕рд╛рдВрдЦреНрдпрд┐рдХреА →
Sampling Theory: Census vs Sample Survey, Sampling Errors, SRSWOR, SRSWR, Stratified, Systematic and Cluster Sampling
Sampling Theory: Census vs Sample Survey, Sampling Errors, SRSWOR, SRSWR, Stratified, Systematic and Cluster Sampling
10 Questions
Practice & Analytics →
рдЕрднреНрдпрд╛рд╕ рдПрд╡рдВ рд╕рд╛рдВрдЦреНрдпрд┐рдХреА →
Measures of Dispersion: Range, Quartile Deviation, Mean Deviation, Standard Deviation and Coefficient of Variation
Measures of Dispersion: Range, Quartile Deviation, Mean Deviation, Standard Deviation and Coefficient of Variation
8 Questions
Practice & Analytics →
рдЕрднреНрдпрд╛рд╕ рдПрд╡рдВ рд╕рд╛рдВрдЦреНрдпрд┐рдХреА →
Testing of Hypotheses: Null and Alternative Hypotheses, Type I and II Errors, Significance Level, Large Sample Tests (Z-test)
Testing of Hypotheses: Null and Alternative Hypotheses, Type I and II Errors, Significance Level, Large Sample Tests (Z-test)
8 Questions
Practice & Analytics →
рдЕрднреНрдпрд╛рд╕ рдПрд╡рдВ рд╕рд╛рдВрдЦреНрдпрд┐рдХреА →
Collection, Classification and Tabulation of Data, Frequency Distributions and Graphical Representations
Collection, Classification and Tabulation of Data, Frequency Distributions and Graphical Representations
7 Questions
Practice & Analytics →
рдЕрднреНрдпрд╛рд╕ рдПрд╡рдВ рд╕рд╛рдВрдЦреНрдпрд┐рдХреА →
Regression Analysis: Simple and Multiple Linear Regression, Least Squares Principle, Properties and R-Squared
Regression Analysis: Simple and Multiple Linear Regression, Least Squares Principle, Properties and R-Squared
6 Questions
Practice & Analytics →
рдЕрднреНрдпрд╛рд╕ рдПрд╡рдВ рд╕рд╛рдВрдЦреНрдпрд┐рдХреА →
Random Variables, Probability Mass and Density Functions, Expectation and Moment Generating Functions
Random Variables, Probability Mass and Density Functions, Expectation and Moment Generating Functions
4 Questions
Practice & Analytics →
рдЕрднреНрдпрд╛рд╕ рдПрд╡рдВ рд╕рд╛рдВрдЦреНрдпрд┐рдХреА →
Correlation Analysis: Simple, Partial, Multiple Correlation, Pearson Coefficient and Rank Correlation
Correlation Analysis: Simple, Partial, Multiple Correlation, Pearson Coefficient and Rank Correlation
4 Questions
Practice & Analytics →
рдЕрднреНрдпрд╛рд╕ рдПрд╡рдВ рд╕рд╛рдВрдЦреНрдпрд┐рдХреА →
Moments, Skewness (Karl Pearson, Bowley) and Kurtosis
Moments, Skewness (Karl Pearson, Bowley) and Kurtosis
2 Questions
Practice & Analytics →
рдЕрднреНрдпрд╛рд╕ рдПрд╡рдВ рд╕рд╛рдВрдЦреНрдпрд┐рдХреА →
Official PYQ Papers
Previous Year Papers of Statistical Sciences
Practice official shift-wise question papers with answer keys and detailed explanations on the actual exam pattern.
3
Total Available
Previous Papers
2023
14-07-2023
ICAR AIEEA PG Statistical Science 14 July 2023 Shift-1 Paper
2023
09-07-2023