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The notation is used when the function g(n) defines a lower bound for the function f(n).
EXPLANATION
Linear Data Structures
- Asymptotic Complexity Notations:
- Big-Omega ($\Omega$) Notation: Defines an asymptotic lower bound on the growth rate of an algorithm's execution time. Formally:
- Other Notations:
- Big-O ($O$): Asymptotic upper bound ($f(n) \le c \cdot g(n)$).
- Theta ($\Theta$): Asymptotically tight bound.
- Little-o ($o$): Strict upper bound.
- Conclusion: Omega (Option 1).
Correct option: (1) Omega
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