The slope of a linear regression line may be -
रैखिक प्रतिगमन रेखा का ढाल होता है -
EXPLANATION
Statistical Analysis & Data Transformation
- In a simple linear regression equation Y = a + bX, 'b' represents the slope of the regression line (the regression coefficient of Y on X).
- If Y increases as X increases (positive covariance, such as nitrogen application and crop yield), the slope b is positive.
- If Y decreases as X increases (negative covariance, such as weed density and crop yield), the slope b is negative.
- If there is zero linear association between X and Y (covariance is zero, flat horizontal line), the slope b is zero. Therefore, the slope may be positive, negative, or zero.
Hence, the slope may be positive, negative or zero (Option 1).
- सरल रेखीय समाश्रयण (Linear regression) समीकरण Y = a + bX में 'b' समाश्रयण रेखा की ढाल (Slope) या समाश्रयण गुणांक को प्रदर्शित करता है।
- यदि स्वतंत्र चर (X) के बढ़ने पर आश्रित चर (Y) बढ़ता है (जैसे उर्वरक और उपज), तो ढाल धनात्मक (Positive) होता है।
- यदि X के बढ़ने पर Y घटता है (जैसे खरपतवार घनत्व और फसल उपज), तो ढाल ऋणात्मक (Negative) होता है।
- यदि दोनों चरों में कोई रैखिक संबंध नहीं है (समतल क्षैतिज रेखा), तो ढाल शून्य (Zero) होता है। अतः ढाल धनात्मक, ऋणात्मक अथवा शून्य कुछ भी हो सकता है।
अतः सही उत्तर धनात्मक, ऋणात्मक अथवा शून्य हो सकता है (विकल्प 1)।
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