When field varies in fertility, which experimental design is...

Q.6

RPSC Agriculture Research Officer (Agronomy) - 2014 (Q.87)

MCQ (Single Correct) +1 −0.33

When field varies in fertility, which experimental design is appropriate?

जब खेत में उर्वरता एक दिशा में विषम (Variable) हो, तो कौन सी प्रायोगिक अभिकल्पना उपयुक्त होती है?

CRD सीआरडी RBD आरबीडी Split plot स्प्लिट प्लॉट Paired row युग्मित पंक्ति

Completely Randomized Design (CRD) requires complete experimental homogeneity and is suited only for laboratories or pots.
When an agricultural field exhibits fertility variation in one direction (a unidirectional fertility gradient due to slope, irrigation, or past management), Randomized Block Design (RBD) is the standard appropriate design.
In RBD, the principle of local control is applied by constructing homogeneous blocks perpendicular to the fertility gradient, ensuring that within-block variation is minimized and between-block variation is removed from the experimental error.
If fertility varies in two perpendicular directions, Latin Square Design (LSD) is used.

Hence, RBD is the appropriate experimental design (Option 2).

पूर्णतया यादृच्छिक अभिकल्पना (CRD) केवल पूर्णतः समरूप परिस्थितियों (जैसे प्रयोगशाला या ग्रीनहाउस गमलों) हेतु उपयुक्त है।
जब खेत में मृदा उर्वरता में एक निश्चित दिशा (ढलान या उर्वरता प्रवणता) में भिन्नता होती है, तो यादृच्छिक ब्लॉक अभिकल्पना (Randomized Block Design - RBD) सबसे उपयुक्त मानी जाती है।
आरबीडी में उर्वरता प्रवणता के लंबवत समरूप ब्लॉक (खंड) बनाए जाते हैं, जिससे ब्लॉक के भीतर एकरूपता रहती है और ब्लॉकों के बीच की भिन्नता प्रयोगात्मक त्रुटि (Experimental error) से बाहर हो जाती है।
दो दिशाओं में उर्वरता प्रवणता होने पर लैटिन स्क्वायर डिजाइन (LSD) का प्रयोग होता है।

अतः सही उत्तर आरबीडी (RBD) है (विकल्प 2)।

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Q.7

RPSC Agriculture Research Officer (Agronomy) - 2014 (Q.88)

MCQ (Single Correct) +1 −0.33

For multi factor study, which experimental design is more appropriate?

बहु-कारक (Multi-factor) अध्ययन के लिए कौन सी प्रायोगिक अभिकल्पना अधिक उपयुक्त होती है?

BRD बीआरडी RBD आरबीडी CRD सीआरडी Split Plot स्प्लिट प्लॉट

In agronomic research involving two or more factors (e.g., irrigation levels, tillage methods, and fertilizer doses), treatments often require differing plot sizes or differing levels of precision.
Split Plot Design is uniquely suited for multi-factor trials where one factor requires large physical plots (such as irrigation or tillage machines, assigned to main plots) while another factor requires smaller plots (such as varieties or fertilizer doses, assigned to sub-plots).
It provides two distinct experimental errors: Error (a) for main plots and Error (b) for sub-plots and interaction effects, achieving higher precision on sub-plot treatments and their interactions.
CRD and standard RBD are single-factor designs (or simple factorials with uniform plot sizes).

Hence, Split Plot design is more appropriate for multi factor study (Option 4).

सस्य विज्ञान के ऐसे प्रयोगों में जहां दो या दो से अधिक कारकों (जैसे जुताई विधियां, सिंचाई स्तर एवं उर्वरक मात्राएं) का एक साथ अध्ययन करना हो, स्प्लिट प्लॉट डिजाइन (Split Plot Design) सर्वाधिक उपयुक्त होती है।
जब एक कारक के लिए बड़े भूखंड की आवश्यकता होती है (जैसे जुताई या सिंचाई - जिसे मुख्य प्लॉट में रखा जाता है) और दूसरे कारक को छोटे भूखंड में आसानी से लागू किया जा सकता है (जैसे किस्में या उर्वरक - जिसे उप-प्लॉट में रखा जाता है), तब यह अभिकल्पना अपनाई जाती है।
इसमें दो अलग-अलग प्रयोगात्मक त्रुटियां (Error a एवं Error b) होती हैं जिससे उप-भूखंडों और कारकों के अंतर्संबंधों की अधिक परिशुद्धता से जांच होती है।
एकल कारक हेतु सीआरडी या आरबीडी पर्याप्त हैं।

अतः बहु-कारक अध्ययन हेतु स्प्लिट प्लॉट अधिक उपयुक्त है (विकल्प 4)।

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