2024
19-01-2025
Statistics
22
Total Questions
рдХреБрд▓ рдкреНрд░рд╢реНрди
2011 тАУ 2024
4 Papers
Papers Covered
рдХреБрд▓ рдкреЗрдкрд░реНрд╕
4 Exam Years
4 рдкрд░реАрдХреНрд╖рд╛ рд╡рд░реНрд╖
5.3%
тЖС +4.8%
Exam Weightage
рдкрд░реАрдХреНрд╖рд╛ рд╡реЗрдЯреЗрдЬ
In 2024 Exam
2024 рдкрд░реАрдХреНрд╖рд╛ рдореЗрдВ
1 Chapter
Syllabus Chapters
рдкрд╛рдареНрдпрдХреНрд░рдо рдЕрдзреНрдпрд╛рдп
1 Question Types
1 рдкреНрд░рд╢реНрди рдкреНрд░рдХрд╛рд░
Question Types:
рдкреНрд░рд╢реНрди рдкреНрд░рдХрд╛рд░:
MCQ (Single Correct)
MCQ (рдПрдХрд▓ рд╕рд╣реА)
22
Previous Years Questions (PYQ) Statistics
рд╡рд┐рдЧрдд рд╡рд░реНрд╖реЛрдВ рдХреЗ рдкреНрд░рд╢реНрди (PYQ) рд╕рд╛рдВрдЦреНрдпрд┐рдХреА
Previous Years Questions (PYQ) Statistics рд╡рд┐рдЧрдд рд╡рд░реНрд╖реЛрдВ рдХреЗ рдкреНрд░рд╢реНрди (PYQ) рд╕рд╛рдВрдЦреНрдпрд┐рдХреА
Year-wise question count, paper frequency, and exam weightage percentage for Statistics: Statistics рд╣реЗрддреБ рд╡рд░реНрд╖рд╡рд╛рд░ рдкреНрд░рд╢реНрдиреЛрдВ рдХреА рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛, рдкреЗрдкрд░ рдЖрд╡реГрддреНрддрд┐ рдФрд░ рдкрд░реАрдХреНрд╖рд╛ рд╡реЗрдЯреЗрдЬ рдкреНрд░рддрд┐рд╢рдд:
| Year рд╡рд░реНрд╖ | Questions рдкреНрд░рд╢реНрди | Avg / Paper рдФрд╕рдд / рдкреЗрдкрд░ | Weightage & Trend рд╡реЗрдЯреЗрдЬ рд╡ рдЯреНрд░реЗрдВрдб |
|---|---|---|---|
| 2024 | 8 Qs | 8.0 | |
| 2020 | 1 Qs | 1.0 | |
| 2014 | 7 Qs | 7.0 | |
| 2011 | 6 Qs | 6.0 |
All Questions in this Subject рдЗрд╕ рд╡рд┐рд╖рдп рдХреЗ рд╕рднреА рдкреНрд░рд╢реНрди
22 Questions 22 рдкреНрд░рд╢реНрди
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
Benzoic acid is the most effective against :
рдмреЗрдВрдЬреЛрдЗрдХ рдПрд╕рд┐рдб (Benzoic acid) рдХрд┐рд╕рдХреЗ рд╡рд┐рд░реБрджреНрдз рд╕рдмрд╕реЗ рдЕрдзрд┐рдХ рдкреНрд░рднрд╛рд╡реА рд╣реИ ?
The geometric mean of $\frac{1}{16}$ and $\frac{4}{25}$ is :
$\frac{1}{16}$ рдФрд░ $\frac{4}{25}$ рдХрд╛ рдЧреБрдгреЛрддреНрддрд░ рдорд╛рдзреНрдп (Geometric Mean) рд╣реИ :
If $r = \pm 1$, the two regression lines are :
рдпрджрд┐ $r = \pm 1$ рд╣реЛ, рддреЛ рдкреНрд░рддреАрдкрдЧрдорди рдХреА рджреЛ рд░реЗрдЦрд╛рдПрдБ (Regression lines) :
X and Y are discrete random variables. If $\text{Var}(X) = \text{Var}(Y) = \sigma^2$, $\text{Cov}(X, Y) = \frac{\sigma^2}{2}$, find $\text{Corr}(2X + 3, 2Y - 3)$.
$X$ рдФрд░ $Y$ рдЕрд╕рдВрддрдд рдпрд╛рджреГрдЪреНрдЫрд┐рдХ рдЪрд░ рд╣реИрдВред рдпрджрд┐ $\text{Var}(X) = \text{Var}(Y) = \sigma^2$, $\text{Cov}(X, Y) = \frac{\sigma^2}{2}$, рддреЛ $\text{Corr}(2X + 3, 2Y - 3)$ рдХрд╛ рдорд╛рди рдЬреНрдЮрд╛рдд рдХреАрдЬрд┐рдП :
What will be the degrees of freedom for chi-square in case of contingency table of order $(4 \times 3)$ ?
$(4 \times 3)$ рдХреНрд░рдо рд╡рд╛рд▓реА рдЖрд╕рдВрдЧ рд╕рд╛рд░рдгреА (Contingency table) рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдХрд╛рдИ-рд╡рд░реНрдЧ рдХреА рд╕реНрд╡рд╛рддрдВрддреНрд░реНрдп рдХреЛрдЯрд┐рдпрд╛рдБ (Degrees of freedom) рдХрд┐рддрдиреА рд╣реЛрдВрдЧреА ?
A design is especially suited for field experiments where the number of treatments is not large and the experimental area has predictable productivity gradient :
рдпрд╣ рдЕрднрд┐рдХрд▓реНрдкрдирд╛ рд╡рд┐рд╢реЗрд╖ рд░реВрдк рд╕реЗ рдХреНрд╖реЗрддреНрд░реАрдп рдкреНрд░рдпреЛрдЧреЛрдВ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЙрдкрдпреБрдХреНрдд рд╣реИ, рдЬрд╣рд╛рдБ рдЙрдкрдЪрд╛рд░реЛрдВ рдХреА рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛ рдЕрдзрд┐рдХ рдирд╣реАрдВ рд╣реЛрддреА рд╣реИ рдФрд░ рдкреНрд░рдпреЛрдЧрд╛рддреНрдордХ рдХреНрд╖реЗрддреНрд░ рдореЗрдВ рдЙрддреНрдкрд╛рджрдХрддрд╛ рдкреНрд░рд╡рдгрддрд╛ рдкреВрд░реНрд╡рд╛рдиреБрдорд╛рди рдпреЛрдЧреНрдп рд╣реЛрддреА рд╣реИ :
If a constant value '5' is added to each observation of a set, the standard deviation will remain :
рдпрджрд┐ рдХрд┐рд╕реА рд╕реЗрдЯ рдХреЗ рдкреНрд░рддреНрдпреЗрдХ рдкреНрд░реЗрдХреНрд╖рдг рдореЗрдВ рдПрдХ рдЕрдЪрд░ рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛ '5' рдЬреЛрдбрд╝ рджреА рдЬрд╛рдП рддреЛ рдЙрд╕рдХрд╛ рдорд╛рдирдХ рд╡рд┐рдЪрд▓рди (Standard deviation) :
In a split plot design, the following relation exists between the main plot error $E_a$ and subplot error $E_b$ :
рд╡рд┐рднрдХреНрдд рднреВрдЦрдгреНрдб рдЕрднрд┐рдХрд▓реНрдкрдирд╛ (Split plot design) рдореЗрдВ рдореБрдЦреНрдп рдЦрдгреНрдб рддреНрд░реБрдЯрд┐ $E_a$ рддрдерд╛ рдЙрдкрдЦрдгреНрдб рддреНрд░реБрдЯрд┐ $E_b$ рдХреЗ рдмреАрдЪ рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рд╕рдВрдмрдВрдз рд╣реЛрддрд╛ рд╣реИ :
Variation between plant height and seed weight can be compared using тАФ
рдкреМрдзреЗ рдХреА рдКрдБрдЪрд╛рдИ рддрдерд╛ рдмреАрдЬ рднрд╛рд░ рдХреЗ рдордзреНрдп рд╡рд┐рд╡рд┐рдзрддрд╛ рдХреА рддреБрд▓рдирд╛ рдХреА рдЬрд╛ рд╕рдХрддреА рд╣реИ тАФ
The following frequency distribution : Classes Frequency 0-5: 3, 0-10: 8, 0-15: 17 is classified as тАФ
рдирд┐рдореНрди рдмрд╛рд░рдВрдмрд╛рд░рддрд╛ рдмрдВрдЯрди : рд╡рд░реНрдЧ (0-5: 3, 0-10: 8, 0-15: 17) рдХрд┐рд╕ рд░реВрдк рдореЗрдВ рд╡рд░реНрдЧреАрдХреГрдд рд╣реИ?
Which of the following is a unit less measure of dispersion ?
рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдореЗрдВ рд╕реЗ рдХреМрди-рд╕рд╛ рд╡рд┐рдХреНрд╖реЗрдкрдг (рдЕрдкрдХрд┐рд░рдг) рдХрд╛ рдЗрдХрд╛рдИ-рд░рд╣рд┐рдд рдорд╛рдк рд╣реИ?
If X and Y are independent variables then the coefficient of correlation between these will be тАФ
рдпрджрд┐ X рдФрд░ Y рд╕реНрд╡рддрдВрддреНрд░ рдЪрд░ рд╣реИрдВ, рддреЛ рдЙрдирдХреЗ рдмреАрдЪ рд╕рд╣рд╕рдВрдмрдВрдз рдЧреБрдгрд╛рдВрдХ рд╣реЛрдЧрд╛ тАФ
In a scatter diagram all the points lie on a straight line downward from left to right, then there exits тАФ
рд╡рд┐рдХреНрд╖реЗрдк рдЖрд░реЗрдЦ рдореЗрдВ рдпрджрд┐ рд╕рднреА рдмрд┐рдВрджреБ рдмрд╛рдПрдВ рд╕реЗ рджрд╛рдПрдВ рдиреАрдЪреЗ рдХреА рдУрд░ рдПрдХ рд╕реАрдзреА рд░реЗрдЦрд╛ рдкрд░ рд╕реНрдерд┐рдд рд╣реЛрдВ, рддреЛ рд╡рд╣рд╛рдБ рдЙрдкрд╕реНрдерд┐рдд рд╣реЛрддрд╛ рд╣реИ тАФ
Yate's correction will be applicable in contingency table of order тАФ
рдпреЗрдЯреНрд╕ рдХрд╛ рд╕рдВрд╢реЛрдзрди (Yates's correction) рдХрд┐рд╕ рдХреЛрдЯрд┐ рдХреА рд╕рд╛рд░рдгреА рдореЗрдВ рд▓рд╛рдЧреВ рд╣реЛрддрд╛ рд╣реИ?
Probability of selection varies at each subsequent draw in тАФ
рдкреНрд░рддреНрдпреЗрдХ рдХреНрд░рдорд┐рдХ рдЪрдпрди рдкрд░ рдЪрдпрди рдХреА рдкреНрд░рд╛рдпрд┐рдХрддрд╛ рдХрд┐рд╕рдореЗрдВ рдмрджрд▓рддреА рд░рд╣рддреА рд╣реИ?
Geometric mean of two observations can be calculated if тАФ
рджреЛ рдкреНрд░реЗрдХреНрд╖рдгреЛрдВ рдХрд╛ рдЧреБрдгреЛрддреНрддрд░ рдорд╛рдзреНрдп рдЬреНрдЮрд╛рдд рдХрд┐рдпрд╛ рдЬрд╛ рд╕рдХрддрд╛ рд╣реИ рдпрджрд┐ тАФ
Random change in gene frequency due to sampling error is called:
рдирдореВрдирд╛ рдЪрдпрди рдореЗрдВ рддреНрд░реБрдЯрд┐ рдХреЗ рдХрд╛рд░рдг рдЬреАрди рдЖрд╡реГрддреНрддрд┐ рдореЗрдВ рдпрд╛рджреГрдЪреНрдЫрд┐рдХ рдкрд░рд┐рд╡рд░реНрддрди рдХреЛ рдХрд╣рддреЗ рд╣реИрдВ:
The most widely used measure of dispersion is:
рд╕рд░реНрд╡рд╛рдзрд┐рдХ рд░реВрдк рд╕реЗ рдкреНрд░рдпреБрдХреНрдд рдЕрдкрдХрд┐рд░рдг-рдорд╛рдк рд╣реИ:
What will be the coefficient of determination if correlation coefficient between two variables is 0.7?
рдпрджрд┐ рджреЛ рдЪрд░реЛрдВ рдХреЗ рдмреАрдЪ рд╕рд╣рд╕рдореНрдмрдиреНрдз рдЧреБрдгрд╛рдВрдХ 0.7 рд╣реИ рддреЛ рдирд┐рд░реНрдзрд╛рд░рдг-рдЧреБрдгрд╛рдВрдХ (Coefficient of determination) рдХреНрдпрд╛ рд╣реЛрдЧрд╛?
The square root transformation is done when observations follow a ________ distribution.
рдЬрдм рдЕрд╡рд▓реЛрдХрди рдПрдХ ________ рдмрдВрдЯрди рдХрд╛ рдЕрдиреБрд╕рд░рдг рдХрд░реЗ рддреЛ рд╡рд░реНрдЧрдореВрд▓ рд░реВрдкрд╛рдиреНрддрд░рдг (Square root transformation) рдХрд░рдирд╛ рдЪрд╛рд╣рд┐рдпреЗред
Consider a factorial RBD with factors X, Y and Z with levels a, b and c, respectively. What will be SE for XYZ?
рдПрдХ рдмрд╣реБ-рдЙрдкрд╛рджрд╛рдиреАрдп рдпрд╛рджреГрдЪреНрдЫрд┐рдХреГрдд рдкреВрд░реНрдг рдЦрдВрдбрдХ рдЕрднрд┐рдХрд▓реНрдкрдирд╛ (Factorial RBD) рдкрд░ рд╡рд┐рдЪрд╛рд░ рдХреАрдЬрд┐рдП рдЬрд┐рд╕рдореЗрдВ рддреАрди рдХрд╛рд░рдХ X, Y рддрдерд╛ Z рдХреЗ рдХреНрд░рдорд╢рдГ рддреАрди рд╕реНрддрд░ a, b рд╡ c рд╣реИрдВред рдЗрд╕рдореЗрдВ XYZ рдХреА SE рдХреНрдпрд╛ рд╣реЛрдЧреА?
If the mean and standard deviation of maize yield are 60 kg and 15 kg, respectively, the coefficient of variation will be:
рдпрджрд┐ рдордХреНрдХрд╛ рдХреА рдЙрдкрдЬ рдХреЗ рдорд╛рдзреНрдп рддрдерд╛ рдорд╛рдирдХ рд╡рд┐рдЪрд▓рди рдХреНрд░рдорд╢рдГ 60 рдХрд┐рдЧреНрд░рд╛. рд╡ 15 рдХрд┐рдЧреНрд░рд╛. рд╣реИ рддреЛ рд╡рд┐рдЪрд░рдг-рдЧреБрдгрд╛рдВрдХ рд╣реЛрдЧрд╛:
Syllabus Chapters Breakdown рдкрд╛рдареНрдпрдХреНрд░рдо рдЕрдзреНрдпрд╛рдп рд╡рд┐рднрд╛рдЬрди
1 Chapters 1 рдЕрдзреНрдпрд╛рдп
Official PYQ Papers
Previous Year Papers of Agriculture Officer
Practice official shift-wise question papers with answer keys and detailed explanations on the actual exam pattern.
4
Total Available
Previous Papers
RPSC Agriculture Exams
Food Safety Officer
Assistant Agriculture Officer
Agriculture Officer
Active
RPSC Agriculture Research Officer
RPSC AARO