The difference between the true value and the observed value is:
वास्तविक मान (ट्रू वैल्यू) और प्रेक्षित मान (ऑब्जर्व्ड वैल्यू) के बीच का अंतर कहलाता है:
Basic definitions in analytical error analysis:
- Error: The numerical difference between an experimental observed value ($X_i$) and the accepted true or reference value ($X_t$):
$$\text{Absolute Error } (E) = X_i - X_t$$ - Accuracy: The degree of agreement/closeness between the measured value and the true value.
- Precision: The degree of reproducibility or mutual agreement among repeated independent measurements of the same quantity.
Therefore, the difference between the true value and observed value is Error.
विश्लेषणात्मक त्रुटि की परिभाषा:
- त्रुटि (Error): किसी मापन में प्रेक्षित मान (Observed value) और वास्तविक मान (True value) के अंतर को त्रुटि कहा जाता है ($E = X_i - X_t$)।
- यथार्थता (Accuracy): प्रेक्षित मान का वास्तविक मान के कितने निकट है, इसका माप।
- परिशुद्धता (Precision): समान परिस्थितियों में बार-बार किए गए मापों की निकटता।
अतः सही उत्तर त्रुटि (Error) है।
Explanation not matching this question?
क्या व्याख्या इस प्रश्न से मेल नहीं खा रही?
Report
Want to practice this paper in exam conditions?
क्या आप परीक्षा जैसे माहौल में अभ्यास करना चाहते हैं?
Test yourself in 5-question batch format with timer and hidden answers.
5-प्रश्नों के बैच फॉर्मैट, टाइमर और छिपे उत्तरों के साथ खुद को परखें।
Start Practice Mode →
प्रैक्टिस टेस्ट मोड शुरू करें →