Numerical Integration (also called numerical quadrature) is the process of computing the value of a definite integral $\int_a^b f(x)\,dx$ when the function $f(x)$ is given as a table of discrete values $(x_i, y_i)$ rather than an explicit analytical form (e.g., Trapezoidal rule, Simpson's rules).
Detailed analysis of options:
- Numerical Integration is the standard scientific term for this process.
- Extrapolation is finding values outside the range of known data points.
- Finite Difference refers to differences between successive values.
- Interpolation is estimating the value of a function between known tabulated points.
संख्यात्मक समाकलन (Numerical Integration या Quadrature) सारणीबद्ध असतत मानों $(x_i, y_i)$ के समुच्चय से निश्चित समाकल $\int_a^b f(x)\,dx$ के संख्यात्मक मान की गणना करने की विधि है (उदा. समलंबी नियम, सिम्पसन नियम)।
विकल्पों का विस्तृत विश्लेषण:
- संख्यात्मक समाकलन (Numerical Integration) सही उत्तर है।
- बहिर्वेशन (Extrapolation) ज्ञात सीमाओं से बाहर मान का अनुमान लगाना है।
- परिमित अंतर (Finite Difference) मानों के मध्य अंतर को दर्शाता है।
- अंतर्वेशन (Interpolation) ज्ञात बिंदुओं के मध्य किसी बिंदु पर फलन का मान ज्ञात करना है।