In simple linear regression, the number of unknown constants are :
सरल रैखिक समाश्रयण (Simple linear regression) में अज्ञात नियतांकों (Unknown constants) की संख्या कितनी होती है?
Analysis of simple linear regression parameters:
- Incorrect: A regression line requires both intercept and slope, not just one.
- Correct: The simple linear regression model is formulated as $Y = \beta_0 + \beta_1 X + \varepsilon$. The two unknown regression constants to be estimated via the method of least squares are the intercept parameter $\beta_0$ (or $a$) and the slope parameter $\beta_1$ (or $b$).
- Incorrect: Multiple regression involves 3 or more parameters.
- Incorrect: 4 is incorrect for a bivariate single-predictor model.
सरल रैखिक समाश्रयण के प्राचलों का विश्लेषण:
- गलत: समाश्रयण रेखा में केवल एक नियतांक पर्याप्त नहीं होता।
- सही: सरल रैखिक समाश्रयण मॉडल $Y = \beta_0 + \beta_1 X + \varepsilon$ में न्यूनतम वर्ग विधि द्वारा अनुमानित किए जाने वाले दो अज्ञात नियतांक होते हैं: अंतःखंड प्राचल $\beta_0$ (या $a$) और ढाल प्राचल $\beta_1$ (या $b$)।
- गलत: 3 या अधिक प्राचल बहु-समाश्रयण (Multiple regression) में होते हैं।
- गलत: यह अमान्य संख्या है।
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