The distribution that is formed by all possible values of a statistic is known as:
किसी प्रतिदर्शज (सांख्यिकी) के सभी संभावित मानों द्वारा बनने वाले बंटन को क्या कहा जाता है?
Statistical inference concepts:
- Normal distribution is a specific continuous bell-shaped distribution model.
- Binomial distribution models counts of successes in independent Bernoulli trials.
- Sampling distribution is defined mathematically as the probability distribution of a given statistic (e.g., sample mean, sample variance) calculated from all possible random samples of a fixed size $n$ drawn from a population.
- Uniform distribution assigns equal probability density across an interval.
सांख्यिकीय अनुमान के सिद्धांत:
- प्रसामान्य बंटन एक विशिष्ट सतत घंटी के आकार का प्रायिकता मॉडल है।
- द्विपद बंटन बर्नौली प्रयोगों में सफलताओं की संख्या का बंटन है।
- किसी समष्टि से एक निश्चित आकार $n$ के सभी संभावित प्रतिदर्शों से प्राप्त किसी विशिष्ट सांख्यिकी (जैसे प्रतिदर्श माध्य) के प्रायिकता बंटन को प्रतिचयन बंटन (सैंपलिंग डिस्ट्रीब्यूशन) कहा जाता है।
- एकसमान बंटन एक समान प्रायिकता घनत्व रखता है।
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