What has historically been the main approach for long-range weather prediction in India?
भारत में दीर्घकालिक मौसम पूर्वानुमान के लिए ऐतिहासिक रूप से मुख्य दृष्टिकोण क्या रहा है?
EXPLANATION
Weather Forecasting and Remote Sensing
- Long-Range Forecasts (LRF) of the Indian summer monsoon were initiated by H.F. Blanford in 1886 and established systematically by Sir Gilbert Walker in 1906.
- Walker identified teleconnections and developed empirical statistical regression models utilizing global and regional predictors.
- For over a century, the India Meteorological Department (IMD) historically relied on multi-variate statistical ensemble models as the primary operational approach for seasonal monsoon rainfall predictions.
- While dynamical coupled ocean-atmosphere models (like CFSv2 under the Monsoon Mission) have gained prominence recently, statistical methods historically formed the backbone of India's long-range forecasting.
Hence, the correct answer is Statistical method (Option 4).
- भारत में मानसूनी वर्षा के दीर्घकालिक पूर्वानुमान (LRF) की औपचारिक शुरुआत 1886 में ब्लैनफोर्ड ने की थी और इसे सर गिल्बर्ट वॉकर ने 1906 में व्यवस्थित रूप दिया।
- वॉकर ने वैश्विक मौसम कारकों (दूर-संबंधों/Teleconnections) की खोज की और बहु-चरणीय सांख्यिकीय समाश्रयण (Statistical Regression) मॉडल तैयार किए।
- भारत मौसम विज्ञान विभाग (IMD) ने ऐतिहासिक रूप से एक सदी से भी अधिक समय तक ग्रीष्मकालीन मानसूनी वर्षा के पूर्वानुमान के लिए सांख्यिकीय मॉडलों को ही प्राथमिक दृष्टिकोण के रूप में अपनाया।
- यद्यपि वर्तमान में गतिशील (Dynamical) संख्यात्मक मॉडल भी प्रयुक्त होते हैं, ऐतिहासिक आधार सांख्यिकीय विधि ही रही है।
अतः सही उत्तर सांख्यिकीय विधि है (विकल्प 4)।
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