For data interpretation in Agronomic experiments, ANOVA is valid when following assumptions are satisfied:
Which of the above statements are correct?
सस्य विज्ञान प्रयोगों में आंकड़ों के विश्लेषण हेतु, ANOVA का उपयोग निम्न मान्यताओं की पूर्ति होने पर किया जाता है:
उपरोक्त में से कौनसे कथन सत्य हैं?
- Analysis of Variance (ANOVA) developed by Sir R.A. Fisher rests on four vital mathematical assumptions for valid F-tests.
- Assumption 1: Additivity of treatment and block effects (linear model additivity) - Statement (A) is correct.
- Assumption 2: Normality of experimental errors (errors follow a continuous Gaussian normal distribution, NOT a discrete binomial distribution) - Statement (B) is false.
- Assumption 3: Homogeneity of variances across treatments (homoscedasticity) - Statement (C) is correct; Assumption 4: Independence of experimental errors - Statement (D) is correct. Thus, (A), (C), and (D) are correct.
- सर आर.ए. फिशर द्वारा विकसित प्रसरण विश्लेषण (ANOVA) की वैधता चार मूलभूत सांख्यिकीय मान्यताओं पर टिकी है।
- मान्यता 1: उपचार एवं ब्लॉक प्रभाव योगात्मक (Additive) होने चाहिए - कथन (A) सत्य है।
- मान्यता 2: प्रायोगिक त्रुटियों का सामान्य (Normal) वितरण होना चाहिए, द्विपद (Binomial) नहीं - अतः कथन (B) असत्य है।
- मान्यता 3: विभिन्न उपचारों में त्रुटि प्रसरण समरूप (Homogeneous variances/Homoscedasticity) होने चाहिए - कथन (C) सत्य है; मान्यता 4: प्रायोगिक त्रुटियाँ परस्पर स्वतंत्र होनी चाहिए - कथन (D) सत्य है।